Kim Steenstrup Pedersen

Kim Steenstrup Pedersen

Sektionsleder, Professor

ORCID: 0000-0003-3713-0960

Kommentarer til publikationsliste

Best paper award at the 3DPVT 2010 conference for the paper “On Recall Rate of Interest Point Detectors”. Henrik Aanæs, Anders Dahl and Kim Steenstrup Pedersen.
Udgivelsesår:
Alle
31 - 40 ud af 81Pr. side: 10
Sortering: 1. forfatter
  1. Udgivet

    An empirical study on the performance of spectral manifold learning techniques

    Mysling, P., Hauberg, S. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2011, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011: 21st International Conference on Artificial Neural Networks, Espoo, Finland, June 14-17, 2011, Proceedings, Part I. Honkela, T., Duch, W., Girolami, M. & Kaski, S. (red.). Springer, s. 347-354 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6791).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  2. Udgivet

    Second order structure of scale-space measurements

    Markussen, Bo, Steenstrup Pedersen, Kim & Loog, M., 2008, I: Journal of Mathematical Imaging and Vision. 31, 2-3, s. 207-220 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Learning models of activities involving interacting objects

    Manfredotti, C., Steenstrup Pedersen, Kim, Hamilton, H. J. & Zilles, S., 2013, Advances in Intelligent Data Analysis XII: 12th International Symposium, IDA 2013, London, UK, October 17-19, 2013, Proceedings. Tucker, A., Höppner, F., Siebes, A. & Swift, S. (red.). Springer, s. 285-297 13 s. (Lecture notes in computer science, Bind 8207).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Maximum likely scale estimation

    Loog, M., Steenstrup Pedersen, Kim & Markussen, Bo, 2005, Deep Structure, Singularities, and Computer Vision. Springer, s. 146-156 (Lecture notes in computer science, Bind 3753/2005).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  5. Jet based feature classification

    Lillholm, Martin & Steenstrup Pedersen, Kim, 2004, Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004: ICPR 2004. IEEE, s. 787-790 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    The Nonlinear Statistics of High-contrast Patches in Natural Images, APPTS Report #01-3

    Lee, A. B., Steenstrup Pedersen, Kim & Mumford, D., 2001, DAM, Brown University, USA. 36 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning

  7. Udgivet

    The Complex Statistics of High-contrast Patches in Natural Images

    Lee, A. B., Steenstrup Pedersen, Kim & Mumford, D., 2001, WWW Proceedings of Second International IEEE Workshop on Statistical and Computational Theories of Vision. s. 31

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til rapport › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    The Nonlinear Statistics of High-contrast Patches in Natural Images

    Lee, A., Steenstrup Pedersen, Kim & Mumford, D., 2003, I: International Journal of Computer Vision. 54, 1-3, s. 83-103

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy

    Kremer, J., Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2017, I: IEEE Intelligent Systems. 32, 2, s. 16-22 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

    Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Næste

ID: 545595