Viktoria Schuster
Postdoc
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
1 - 4 ud af 4Pr. side: 10
- 2023
- Udgivet
N-of-one differential gene expression without control samples using a deep generative model
Prada Luengo, Inigo, Schuster, Viktoria, Liang, Yuhu, Terkelsen, Thilde Bagger, Sora, Valentina & Krogh, Anders, 2023, I: Genome Biology. 24, 1, 17 s., 263.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The Deep Generative Decoder: MAP estimation of representations improves modelling of single-cell RNA data
Schuster, Viktoria & Krogh, Anders, 2023, I: Bioinformatics. 39, 9, 14 s., btad497.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
A manifold learning perspective on representation learning: Learning decoder and representations without an encoder
Schuster, Viktoria & Krogh, Anders, nov. 2021, I: Entropy. 23, 11, 14 s., 1403.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
NetTCR-2.0 enables accurate prediction of TCR-peptide binding by using paired TCRα and β sequence data
Montemurro, A., Schuster, Viktoria, Povlsen, H. R., Bentzen, A. K., Jurtz, V., Chronister, W. D., Crinklaw, A., Hadrup, S. R., Winther, Ole, Peters, B., Jessen, L. E. & Nielsen, M., 2021, I: Communications Biology . 4, 13 s., 1060.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 250641482
Flest downloads
-
38
downloads
A manifold learning perspective on representation learning: Learning decoder and representations without an encoder
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
31
downloads
NetTCR-2.0 enables accurate prediction of TCR-peptide binding by using paired TCRα and β sequence data
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
19
downloads
N-of-one differential gene expression without control samples using a deep generative model
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet